GovOn -- 온프레미스 AI 민원 처리 인프라¶

프로젝트 소개¶

GovOn은 동아대학교 SW 현장미러형 연계 프로젝트로 개발된 온프레미스 AI 기반 민원 처리 인프라입니다. EXAONE-Deep-7.8B 모델을 QLoRA 파인튜닝 후 AWQ 양자화하여, 망 분리된 공공기관 내부 서버에서 민원 분류와 답변 초안 생성을 수행합니다.

주 사용자는 민원 처리 및 분류를 담당하는 일선 공무원입니다. GovOn은 공무원의 반복적인 민원 업무 부담을 최소화하면서, 국가 정보 보안을 완벽하게 보장하는 것을 목표로 합니다.

정책 배경¶

국가인공지능전략위원회의 "대한민국 인공지능 행동계획(2026~2028)"에 따라 공공 부문의 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 그러나 부처 간 데이터 사일로, 공무원의 위험 회피 문화, 행정망 해킹 사고의 현실화 등 공공 AI 도입에는 여전히 구조적 장벽이 존재합니다.

GovOn은 하이브리드 전략으로 이 문제를 해결합니다. 민감한 민원 데이터의 핵심 처리는 온프레미스에서, 공개 및 공통 데이터는 클라우드와 연계하는 구조입니다.

AS-IS vs TO-BE¶

시스템 아키텍처¶

graph TB
    subgraph "Frontend"
        A[Next.js 웹 UI]
    end

    subgraph "API Gateway"
        B[FastAPI 서버]
        B1[API Key 인증]
        B2[Rate Limiting]
        B3[CORS 미들웨어]
    end

    subgraph "AI Engine"
        C[vLLM AsyncLLMEngine]
        D[EXAONE-Deep-7.8B<br/>AWQ W4A16g128]
        E[Agent Manager<br/>classifier / generator]
    end

    subgraph "RAG Pipeline"
        F[FAISS IndexFlatIP<br/>multilingual-e5-large]
        G[BM25 Indexer]
        H[HybridSearchEngine<br/>Dense + Sparse RRF]
    end

    subgraph "Data Sources"
        I[유사 민원 사례<br/>CASE]
        J[법령/규정<br/>LAW]
        K[업무 매뉴얼<br/>MANUAL]
        L[공시정보<br/>NOTICE]
    end

    A -->|REST API / SSE| B
    B --> B1 & B2 & B3
    B -->|민원 분류| E
    B -->|답변 생성| C
    C --> D
    B -->|검색| H
    H --> F & G
    F --> I & J & K & L
    G --> I & J & K & L

상세 아키텍처 보기

4단계 아키텍처¶

핵심 성과 지표 (KPI)¶

기술 스택¶

프로젝트 진행 현황¶

총 95개 이슈 중 45개 완료 (47% 진행률)

마일스톤 상세 보기

빠른 링크¶

DORA Metrics 대시보드¶

프로젝트의 DevOps 성숙도를 DORA 4대 지표로 측정하고 Grafana Cloud에서 실시간 모니터링합니다.

DORA Metrics Dashboard (공개 링크)

팀 정보¶

동아대학교 AI학과 | 지도교수: 천세진 (sjchun@dau.ac.kr)

라이선스¶

이 프로젝트는 MIT License로 배포됩니다.